CLIENT COMPASS • AI-DREVET • BYGGET PÅ CBS-FORSKNING

Fra data
til handling.

Client Compass tilbyder en suite af diagnostisk rammeværktøj der kan optimere og skalere din eksisterende forretning ved at analysere og segmenterer dine kunders behov og udfordringer. Det leder typisk til en højere profitabilitet, lavere churn, mere dynamisk opfølgning, reduktion i kritiske friktionspunkter samt nye kundetiltag og relevante forretningsinitiativer. Vi benytter AI-agenter der overholder GDPR lovgivning samt beskytter dine data. Vores platform er bygget på 30 års CRM-praksis og CBS-forskning. Vores mål er at hjælpe danske virksomheder og organisationer til at prioritere skarpere og handle hurtigere.

Bliv pilot-partner → Se hvordan det virker

Kerneprincipper

Proprietære frameworks

CBS

Forskningsvalideret

Vi søger testvirksomheder og NGO'er

Vi er i fuld gang med at teste Client Compass
— og leder efter jer.

Vi tester aktuelt værktøjet sammen med udvalgte virksomheder og organisationer, og søger flere pilot-partnere fra forskellige brancher. Her er hvad du får ud af at være med:

Klart billede af din portefølje

Hvem tjener I reelt penge på, og hvem koster mere end de giver. Hvalkurven afslører det.

Prioriteret handlingsplan

Fyrtårnsplanen: 3–5 konkrete indsatser I kan gå i gang med med det samme.

Analyse af dine data

Hvad I har, hvad I mangler — og hvad det koster jer ikke at have det.

Resultat og næste skridt

Overblik over hvad jeres resultater betyder konkret — og en klar retning for det videre arbejde.

AI-drevet sparring

Tilpasset jeres branche og specifikke udfordringer. Ikke generiske skabeloner — kontekstuel indsigt.

Fortrolighed garanteret

Jeres data forlader ikke jeres virksomhed og bruges aldrig til andet end jeres analyse.

Et fundament der holder

Alt vi bygger under piloten kan tages direkte med videre. Onboarding til den fulde løsning tager dage — ikke måneder.

Ingen forpligtelser

Forløbet varer 2–4 uger. I forpligter jer til ingenting — bare at give konstruktiv feedback undervejs.

Hvad er det

Et strategisk navigationsværktøj
til at skabe vækst.

Danske virksomheder har data nok. Det de mangler er værktøjet der oversætter kompleksitet til prioritering og målrettet handling. Det er Client Compass. Bygget på 30 års praktisk CRM-erfaring og forankret i forskning, modeller og teorier fra Copenhagen Business School.

Datakvalitet før analyse

Uden valide, konsistente og relevante data bliver alle indsatser ineffektive. Vi starter med datamodenhed, fælles begrebsapparat og governance.

Strategisk prioritering

Segmentering på værdi, potentiale, adfærd, behov og risiko. En fælles reference på tværs af marketing, salg og ledelse.

Fra reaktiv til proaktiv

Predictive modeller identificerer churn-risiko tidligt og prioriterer retention-indsatser hvor de skaber mest værdi.

De fire kerneprincipper

Fire kompasretninger.
Ét sammenhængende system.

Client Compass guider organisationer gennem fire forbundne discipliner — fra det udvendige kundeperspektiv til den indvendige forretningslogik, fra langsigtet retning til operationelle agenter.

Outside-In

Forstå kunden gennem dens egne behov, kontekst og adfærd. Indsamling og fortolkning af kundedata, signaler og oplevelser — uden interne antagelser.

Inside-Out

Forretningens egen profitabilitet, segmentering og prioritering. Hvor skabes værdien — og hvor forsvinder den? Vi gør hvalkurven til ledelsesværktøj.

Fyrtårnsplan

Strategisk handlingsplan der oversætter indsigter til konkrete initiativer med klare ejerskaber, tidslinjer og målbare effekter — på tværs af siloer.

AI-Agenter

Operationelle agenter der eksekverer analyser, anbefalinger og opfølgning kontinuerligt — så indsigterne ikke kun bor i rapporter, men i hverdagen.

Kunderejsen

Et uendeligt kredsløb af
interaktion og oplevelse.

Kunderejsen stopper ikke ved købet. Den fortsætter i et uendeligt kredsløb hvor data fra hver berøring forbedrer den næste. Client Compass binder de to halvdele sammen — før-køb-interaktion og efter-køb-oplevelse — så indsigt og handling flyder uafbrudt.

Hvor er friktionerne, hvad er frekvensen og hvad er den finansielle effekt?

Client Compass gør CIM-loopet operationelt: fra fragmenterede datapunkter til et levende kompas der viser hvor værdien opstår — og hvordan den kan optimeres. Client Compass · Det operationelle CIM-loop

Kilde: CRM 7.0 — AI, CX & Data — CIM 4.0. Jacobsen & Ringberg.

Hvalkurven

Forstå den reelle effekt.

Hvalkurven gælder uanset om I sælger produkter eller indsamler donationer. Princippet er det samme: en lille gruppe skaber størstedelen af værdien — mange bidrager begrænset — og en del koster faktisk mere end de bringer ind. Se eksempler fra både en virksomhed og en NGO nedenfor.

Case

Case · Dansk virksomhed

Når kunder begynder at koste penge.

En lille gruppe kunder skaber størstedelen af overskuddet. Mange bidrager begrænset. En del koster faktisk penge — når de reelle omkostninger trækkes fra.

Hvalkurven nedenfor er et illustrativt eksempel fra en dansk virksomhed. Den blå kurve viser den faktiske profit per kunde-percentil. Når omkostningerne medregnes, topper den ved ca. 61% — alt derefter trækker ned. Det er ikke et budgetspørgsmål. Det er et prioriteringsspørgsmål.

"Ikke alle kunder skal behandles ens. Client Compass hjælper jer med at se hvilke der skal — og hvilke der ikke skal."

Case · Dansk NGO

Donorernes hvalkurve.

NGO'er har deres egen hvalkurve. En lille gruppe loyale storgivere genererer ofte størstedelen af de frie midler. Et stort midterlag bidrager moderat. Og en del enkeltdonorer koster mere at akkvirere og servicere end de bringer ind.

Eksemplet er fra en dansk indsamlende organisation. Den blå kurve viser kumuleret nettobidrag per donor-percentil. Når akkvisitions- og serviceomkostninger medregnes, topper kurven ved ca. 54% af donorerne — derefter er der negativt dækningsbidrag. Det er ikke et spørgsmål om at "skrue ned for indsamling". Det er et spørgsmål om hvor energien skal placeres.

"Major Donors-programmet bærer huset. Storgiverne fortjener struktureret stewardship — ikke endnu en massemail."

Udvidet case-studie

Når kundebasen ser sund ud
— men strukturen er låst fast.

Anonymiseret analyse af en B2B-virksomhed med 793 kunder og 4 års transaktionsdata. Set ovenfra ser tallene fine ud: omsætningen vokser, retentionen er stærk, kundebasen udvides. Men hvalkurven afslører en strukturel rabatpolitik som koster virksomheden penge — år efter år, præcis det samme mønster.

81%

af profitten kommer fra top 20% kunder (≈ 158 kunder)

100%

af profitten er skabt allerede ved kunde nr. 638 — de sidste 155 kunder eroderer den

−500 t.kr

155 tabsgivende kunder eroderer 24,9% af den samlede profit

~21%

tabsgivende kunder hvert eneste år — strukturen er identisk 2020–2023

FIGUR · HVALKURVE 2020–2023

Hvalkurven — alle 793 kunder rangeret efter profit

Den kumulative profitkurve topper ved kunde nr. 638 — de første 80% af kunderne har på det tidspunkt skabt al den samlede profit. Derefter trækker de sidste 155 kunder kurven ned mod 80%. Det er hvalens ryg: et lille forspring på toppen, et stort dyk på halen. De tre største tabskunder koster alene over 100.000 kr.

FINDING · 01

Rabatten er den afgørende driver — ikke kundetypen.

Tabsgivende kunder har i gennemsnit 22,9% rabat. Profitable kunder har 14,0%. Det er ikke et spørgsmål om hvem der sælges til — det er et spørgsmål om hvad sælgerne giver lov til.

Profitable kunder 14,0% rabat

Tabsgivende kunder 22,9% rabat

Breakeven ligger ved 20–25% rabat. Over det er marginen konsekvent negativ. Rabatter ≥ 30% koster virksomheden ~1 mio. kr om året.

FINDING · 02

Mønstret er identisk år efter år — strukturen er låst fast.

Andelen af tabsgivende kunder er bemærkelsesværdigt stabil. Det er ikke tilfældig variation — det er en strukturel rabatpolitik som reproducerer det samme resultat hvert år. Ingen forbedring sker af sig selv.

2020

21%

tabsgivende

2021

21%

tabsgivende

2022

20%

tabsgivende

2023

21%

tabsgivende

Tabskunderne bliver desuden dyrere over tid: gennemsnitligt tab pr. kunde stiger fra −1.400 kr (2020) til −1.800 kr (2023).

FINDING · 03

Profit er noget andet end omsætning.

Produkt III har ~5,2 mio. kr i omsætning men kun 2,5% margin — og Produkt IV giver direkte tab. Produkt I og Produkt II ligger begge omkring 17% margin.

Produkt I er den store vinder: profit næsten 9-doblet over 4 år til ~175.000 kr, margin på 39,8%. En sælger der lukker en stor Produkt III-ordre med 30% rabat er dyrere for virksomheden end at miste den ordre.

Produkt I +39,8% margin

Produkt II +17% margin

Produkt III +2,5% margin

Produkt IV −13,4% margin

FINDING · 04

Retention er stærk — men på de forkerte kunder.

Fastholdelsen vokser fra 76% (2021) til 87% (2023). 308 kunder har handlet alle fire år. Det er positivt — bortset fra at de tabsgivende kunder også fastholdes.

Hvis bare retention på de mest profitable kunder kunne flyttes nogle procentpoint op, ville effekten være markant. Ved gennemsnitlig profit på ~900 kr pr. fastholdt kunde ser scenarierne sådan ud:

+3%

retention
= moderat løft

+8%

retention
= mærkbar effekt

+11%

retention
= strategisk gevinst

Forudsætningerne er konservative. I virkeligheden vil fastholdelse af de mest profitable kunder (hvalkurvens top) give markant højere effekt end gennemsnittet antyder.

Anonymiseret case · CBS EMF 2026, Per Østergaard Jacobsen

Rabat-tjek

Hvad koster en rabat egentlig?

En rabat på 10% lyder ikke af meget. Men hvor meget mere skal du sælge for at indtjene den tabte indtjening tilbage? Træk i sliderne og se det selv.

Din dækningsgrad 25%

5% 20% 40% 60%

Rabat / prisreduktion 10%

1% 15% 30% 50%

Sådan virker det: Du vælger din nuværende dækningsgrad og den rabat du overvejer. Beregneren viser hvor mange procent flere enheder du skal sælge for at opnå samme dækningsbidrag som før rabatten.

Du skal sælge

67% mere

for at opnå samme dækningsbidrag

"Med 25% margin og 10% rabat skal du sælge 1,67× så meget som før."

Referencetabel

Hvor mange procent mere skal du sælge for at indtjene rabatten tilbage?

Rabat ↓ / Dækningsgrad →	10%	15%	20%	25%	30%	35%	40%	50%
5%	+100%	+50%	+33%	+25%	+20%	+17%	+14%	+11%
10%	umuligt	+200%	+100%	+67%	+50%	+40%	+33%	+25%
15%	umuligt	umuligt	+300%	+150%	+100%	+75%	+60%	+43%
20%	umuligt	umuligt	umuligt	+400%	+200%	+133%	+100%	+67%
25%	umuligt	umuligt	umuligt	umuligt	+500%	+250%	+167%	+100%
30%	umuligt	umuligt	umuligt	umuligt	umuligt	+600%	+300%	+150%

Formel: volumenforøgelse = rabat / (dækningsgrad − rabat) · Forudsætter at omkostningerne pr. enhed er konstante.

Fyrtårnsmodellen

Fra indsigt til konkret
strategisk handling
der skaber vækst.

Fyrtårnsplanen er den vigtigste leverance. Den oversætter alt — datakvalitet, segmentering, hvalkurve, prediktioner — til et håndfuldt strategiske fyrtårne: tydelige prioriteter med klart ejerskab, tidslinje og målbar effekt. Det er der hvor analyse bliver til handling og vækst.

Case

Eksempel fra en kundecase · Fyrtårnsplan H1 2026

Strategisk handlingsplan

Anonymiseret uddrag fra en dansk virksomheds Client Compass-forløb

4 Fyrtårne 12 Initiativer 6 mdr. Horisont

Ledestjerne: Vækst i lønsom kundebase gennem skarpere prioritering og proaktiv kundepleje.

Top 20% fastholdelse

Beskyt de kunder der genererer mest profit. Hvalkurvens top-segment.

Strategic Account Plans for top-50

Kvartalsvis CEO-touchpoint

Predictive churn-alert

EjerSalgsdirektør

Tidslinje

+15% NPS · +€2,1M ARR

Mid-segment vækst

Løft profitable mid-tier-kunder mod top via mersalg og engagement.

Cross-sell-modeller pr. segment

Account-based nurturing

Loyalty-program redesign

EjerMarketingchef

Tidslinje

+22% gennemsnitsorder

Reaktivér tabte kunder

Tilbagevind churnede kunder med potentiale — billigere end nyerhvervelse.

Win-back-kampagne på 200 emner

Tabsanalyse-workshop

AI-agent for outreach

EjerCX-Lead

Tidslinje

35 kunder genvundet

Bundlinje-disciplin

Konverter eller offboard ulønsomme kunder — hvalkurvens nederste 25%.

Prisrevision pr. segment

Service-til-cost analyse

Onboard-til-selfservice

EjerCFO

Tidslinje

+8% dækningsbidrag

Fundament: Datakvalitet · Segmentering · Hvalkurve · Predictive scores

Eksempel fra en NGO-case · Fyrtårnsplan H1 2026

Strategisk handlingsplan

Anonymiseret uddrag fra en dansk indsamlende organisations Client Compass-forløb

4 Fyrtårne 11 Initiativer 6 mdr. Horisont

Ledestjerne: Vækst i stabile, frie midler gennem stærkere donorrelationer og skarpere prioritering.

Storgiver-stewardship

Beskyt og pleje top-5% donorerne. Hvalkurvens spids genererer majoriteten af frie midler.

Personlig kontaktplan for top-30 donorer

Årlig impact-rapport pr. storgiver

Direktør- og bestyrelsesinvolvering

EjerFundraising-chef

Tidslinje

+18% storgiver-retention

Mid-donor opskalering

Løft loyale midter-donorer mod næste niveau via stærkere narrativ og dialog.

Upgrade-program: månedligt → fast bidrag

Tematiske donorrejser pr. segment

Testamente og legater-spor

EjerDonoransvarlig

Tidslinje

+12% gennemsnitsgift

Reaktivér lapsed donorer

Tilbagevind donorer der ikke har givet i 12-24 mdr. — billigere end nyhvervelse.

Predictive win-back på top-segmenter

Personlig "vi savner dig"-kampagne

AI-agent til outreach og opfølgning

EjerMarketing-lead

Tidslinje

240 donorer genvundet

Akkvisitionseffektivitet

Stop ulønsom hvervning. Hvalkurvens hale koster mere end den giver — flyt budget til det der virker.

Kanal-revision: ROI per kanal

Cost-per-sustained-donor-styring

Selvbetjenings-onboarding for små gifts

EjerØkonomichef

Tidslinje

+9 pct.point indsamlingseffektivitet

Fundament: Donor-datakvalitet · Segmentering · Hvalkurve · Predictive lapse-scores

Hvert fyrtårn er diagnosticeret, ikke gættet — afledt direkte af data og forretningsmæssige prioriteter. Det er forskellen på en strategi der eksekverer, og en der ligger på SharePoint.

Fra data til relation

Ét kontinuerligt kredsløb
fra signal til handling.

Client Compass er ikke en engangsanalyse. Det er et cirkulært flow der binder dataindsamling, analyse, indsigt, prioritering, aktivering og læring sammen — uden siloer mellem marketing, salg og ledelse.

Indsaml

Kunde-, transaktions- og adfærdsdata fra alle relevante touchpoints.

Analyser

Datakvalitet, segmentering og prediktive modeller på valideret grundlag.

Indsigt

Klare mønstre, profitabilitet og fremtidigt potentiale per segment.

Prioritér

Hvor skal indsatsen lægges? Fyrtårnsplanen gør valgene konkrete.

Aktivér

AI-agenter eksekverer i kampagner, salg, service og opfølgning.

Lær

Resultater måles, modeller justeres, indsigt forfines i loop.

Team

30 års CRM-praksis.
Forskning fra CBS.

Client Compass er bygget af tre der har levet med CX, kundedata, strategi og adfærd hele karrieren — både i praksis og i forskningen, og har skrevet 16 bøger herom samt arbejdet med AI gennem de sidste 10 år.

Henrik Mark Nielsen

Projektleder, Cand. Merc. EMF

Praktisk erfaring med strategi, kunderejser, CRM-implementering og Change Management — herunder Microsoft Dynamics CRM i SaaS og finansielle due diligence-processer (AML & Sustainability).

Torsten Ringberg

Professor, CBS

Professor på Institut for Afsætningsøkonomi, CBS, siden 2009. Ph.D. fra Penn State University. Tidligere fastansat ved University of Wisconsin-Milwaukee med forskning, undervisning og konsultation for internationale virksomheder.

Per Østergaard Jacobsen

Direktør, Efficiens · Ekstern lektor, CBS

Har arbejdet med og skrevet 16 bøger om kunde- og brugerdata, CRM, CX, kunderelationer og loyalitetskoncepter. En af de førende danske eksperter inden for feltet. På CBS siden 2008.

Customer Infinity Model · CIM 4.0

Udvikl din kundebase på den mest rentable måde

Hvor mange nye kunder skal du finde alene for at holde kundebasen på dagens niveau? Svar på 5–8 spørgsmål og få regnestykket — plus et par ting at reflektere over.

Spørgsmål 1 af 5

Måler virksomheden kundetilfredshed eller loyalitet?

Modellen tager udgangspunkt i jeres arbejde med tilfredsheds- og/eller loyalitetsmålinger.

Spørgsmål 2 af 5

Hvilken type måling anvender I?

Vælg den, der ligger tættest på jeres setup — regnestykket tilpasses derefter.

CSAT · spørgsmål 3–7

Indtast jeres tal

Kender du ikke et tal præcist, så giv dit bedste gæt — du kan altid køre testen igen.

Hvad er jeres tilfredshedsscore?Andel tilfredse kunder (0–100)

Fastholdelse af de tilfredse kunderHvor stor en andel bliver hos jer? (0–100)

Hvor mange af de utilfredse klager?Andel af de utilfredse, der giver lyd (0–100)

Fastholdelse af utilfredse der klagerHvor mange redder I, når de klager? (0–100)

Fastholdelse af utilfredse der ikke klagerHvor mange bliver, selvom de ikke siger noget? (0–100)

NPS · spørgsmål 3–8

Indtast jeres tal

Fordelingen af promoters, passives og detractors skal give 100 tilsammen.

NPS-fordelingAndel i hver gruppe (skal give 100 % i alt)

Promoters

Passives

Detractors

I alt: 0 %

Fastholdelse af promoters(0–100)

Fastholdelse af passives(0–100)

Hvor mange detractors klager?(0–100)

Fastholdelse af detractors der klager(0–100)

Fastholdelse af detractors der ikke klager(0–100)

Tak for din interesse

Uden målinger kan vi ikke regne det helt ud — men her er vejen ind

Uden tal for kundetilfredshed/loyalitet og fastholdelse/churn kan vi ikke besvare, hvor mange nye kunder I skal finde for at fastholde kundebasen. Det første skridt er at vælge et målepunkt og en frekvens.

CSAT (fx EPSI/ACSI)

Måler den oplevede tilfredshed her og nu. God til at fange transaktioner og servicemøder.

NPS

Måler anbefalingsvilje og deler kunderne i promoters, passives og detractors. God til relations- og loyalitetsbilledet.

Churn / fastholdelse

Den faktiske adfærd: hvor mange bliver, og hvor mange forsvinder. Fundamentet for hele regnestykket.

Brug for hjælp til at komme i gang?

Eller for dialog og/eller sparring – send blot en mail til pja@clientcompass.dk

Se Masterclass →

Dit resultat

Nye kunder, du skal finde — bare for at stå stille

–

af din nuværende kundebase skal erstattes på et år.

Samlet fastholdelse–

Samlet churn–

Sådan fordeler din kundebase sig

Gem dit resultat som PDF

Hele regnestykket — tal, fordeling og anbefalinger — samlet på én side, så du kan gemme eller dele det.

Navn eller virksomhed (valgfrit — sættes på PDF'en)

Alt bliver i din browser. Vi gemmer ingenting og sender intet — PDF'en dannes lokalt på din enhed.

Husk: det handler ikke kun om antal — men om værdi

Knyt de rigtige nye kunder og kig på deres livstidsværdi (LTV). Vil du arbejde mere systematisk med fastholdelse og vækst, så er vores Masterclass måske noget for dig.

Se Masterclass →

En model fra Client Compass · Torsten Ringberg & Per Østergaard Jacobsen. Tallene er en forenklet aritmetisk model til refleksion — ikke en prognose.

Fra data til handling.

Vi er i fuld gang med at teste Client Compass — og leder efter jer.

Klart billede af din portefølje

Prioriteret handlingsplan

Analyse af dine data

Resultat og næste skridt

AI-drevet sparring

Fortrolighed garanteret

Et fundament der holder

Ingen forpligtelser

Et strategisk navigations­værktøjtil at skabe vækst.

Datakvalitet før analyse

Strategisk prioritering

Fra reaktiv til proaktiv

De seks porte

AI-laget

Oplevelsessiden

Den smalleste port

Hvis AI-laget fordobles

Agent-skifte og loyalitetens holdbarhed

Jeres datagrundlag

Det her er et skøn. Vil I have tallene?

Derfor skaber vores AI reel værdi— ikke bare output.

Fire kompasretninger.Ét sammenhængende system.

Outside-In

Inside-Out

Fyrtårnsplan

AI-Agenter

Et uendeligt kredsløb afinteraktion og oplevelse.

Forstå den reelle effekt.

Når kunder begynder at koste penge.

Donorernes hvalkurve.

Når kundebasen ser sund ud— men strukturen er låst fast.

Hvalkurven — alle 793 kunder rangeret efter profit

Rabatten er den afgørende driver — ikke kundetypen.

Mønstret er identisk år efter år — strukturen er låst fast.

Profit er noget andet end omsætning.

Retention er stærk — men på de forkerte kunder.

Hvad koster en rabat egentlig?

Referencetabel

Fra indsigt til konkretstrategisk handlingder skaber vækst.

Strategisk handlingsplan

Strategisk handlingsplan

Ét kontinuerligt kredsløbfra signal til handling.

Indsaml

Analyser

Indsigt

Prioritér

Aktivér

Lær

30 års CRM-praksis.Forskning fra CBS.

Henrik Mark Nielsen

Torsten Ringberg

Per Østergaard Jacobsen

Udvikl din kundebase på den mest rentable måde

CSAT (fx EPSI/ACSI)

NPS

Churn / fastholdelse

Brug for hjælp til at komme i gang?

Gem dit resultat som PDF

Husk: det handler ikke kun om antal — men om værdi

Klar til at blive pilot-partner?

Tilmeld jer pilot

Klar til at navigereskarpere?

Fra data
til handling.

Vi er i fuld gang med at teste Client Compass
— og leder efter jer.

Et strategisk navigationsværktøj
til at skabe vækst.

Derfor skaber vores AI reel værdi
— ikke bare output.

Fire kompasretninger.
Ét sammenhængende system.

Et uendeligt kredsløb af
interaktion og oplevelse.

Når kundebasen ser sund ud
— men strukturen er låst fast.

Fra indsigt til konkret
strategisk handling
der skaber vækst.

Ét kontinuerligt kredsløb
fra signal til handling.

30 års CRM-praksis.
Forskning fra CBS.

Klar til at navigere
skarpere?